فناوری هوش مصنوعی (AI) احتمالاً فناوری تعیین کننده دهه گذشته و شاید دهه بعد است. هدف این مقاله حمایت از بازتاب معنادار و بحث های سازنده در مورد هوش مصنوعی با ارائه اطلاعات قابل دسترس در مورد طیف کامل تکنیک های فعلی و حدس و گمان و تأثیرات مرتبط با آنها، و تنظیم طیف گسترده ای از مقررات نظارتی، در پاسخ به اقدامات فناورانه و اجتماعی است که می تواند بسیج شود.

تعریف هوش مصنوعی

از همان روزهای اولیه هوش مصنوعی، تعریف آن بر توانایی رفتار با ظاهر هوشمند متمرکز شده است. اشکال مختلف «تست تورینگ» ماشین‌ها را زمانی هوشمند اعلام می‌کنند که انسان‌ها نمی‌توانند اعمال خود را از انسان متمایز کنند. تعاریف امروزی هوش مصنوعی اغلب شامل الزامات دیگری مانند خودمختاری است و اجازه می دهد تا هوش به حوزه های خاصی محدود شود.

این گزارش به جای کمک به تکثیر تعاریف، مانند بیانیه کمیسیون اروپا 2018 را می‌پذیرد، که هم قابل دسترس و هم معمولی از تعاریف معاصر است: هوش مصنوعی به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که با تجزیه و تحلیل محیط خود و انجام اقدامات – با درجاتی – رفتار هوشمندانه نشان می‌دهند.

این تعریف هیچ محدودیتی برای روش هایی که برای دستیابی به هوش مورد استفاده قرار می گیرد، ایجاد نمی کند. در واقع، هوش مصنوعی یک اصطلاح کلی است که شامل طیف وسیعی از فناوری‌ها و برنامه‌های کاربردی است که اشتراکات کمی بیشتر از هوش ظاهری آنها دارند، کیفیتی که بسیار قابل تفسیر است.

گسترش هوش مصنوعی

علاوه بر این، ما مرتباً در مورد هوش مصنوعی صحبت می کنیم که در کنار هوش مصنوعی در حال توسعه در حال استفاده گسترده است و حتی هوش مصنوعی که احتمال وجود آن در آینده وجود دارد. در نتیجه، اصطلاح «AI» معمولاً برای اشاره به هر تکنیکی استفاده می‌شود که در هر زمینه‌ای – واقعی یا خیالی – استفاده می‌شود، تا زمانی که به نوعی ادعا شود.

اصطلاح هوش مصنوعی ویژگی‌هایی را نشان می‌دهد که برخی آن‌ها را هوشمند توصیف می‌کنند. این فراگیری تعریف مشکلاتی را برای ارزیابی اثرات توسعه هوش مصنوعی ایجاد می کند زیرا بسته به اینکه کدام گوشه از فضای وسیع هوش مصنوعی در نظر گرفته می شود، مزایا و خطرات بسیار متفاوتی را می توان شناسایی کرد. در نتیجه، هوش مصنوعی به طور همزمان دارای ریسک بالا، کم خطر و همه چیز در میان است.

اصطلاحات مرتبط به هوش مصنوعی

از آنجایی که هوش مصنوعی به بسیاری از فناوری‌ها، برنامه‌ها و زمینه‌ها اشاره دارد، برای برگزاری یک بحث معنادار و سازنده به دقت بیشتری نیاز است. برای مثال، استدلال‌های مربوط به «سیستم‌های خبره» ساده که در نقش‌های مشاوره‌ای استفاده می‌شوند، باید از آن‌هایی که مربوط به الگوریتم‌های پیچیده داده‌محور هستند که به‌طور خودکار تصمیم‌گیری‌ها را درباره افراد اجرا می‌کنند، متمایز شوند.

به طور مشابه، مهم است که بحث‌های مربوط به تحولات آینده گمانه‌زنی را که ممکن است هرگز رخ ندهند از استدلال‌های مربوط به هوش مصنوعی فعلی که جامعه امروز را تحت تأثیر قرار می‌دهند، متمایز کنیم.

• پشتیبانی از بازتاب معنادار و
• بحث سازنده در مورد هوش مصنوعی با ارائه یک بررسی قابل دسترس از فناوری هوش مصنوعی،
• تأثیرات و گزینه‌ها

برای تعریف کلی هوش مصنوعی اهمیت فراوان دارد.

• ابهام‌زدایی از هوش مصنوعی،
• توضیح رویکردهای کلیدی آن،
• نحوه کار،
• قدرت‌ها و
• محدودیت‌های آن‌ها

از جمله مواردی است که کسانی که آموزش هوش مصنوعی را فرا می‌گیرند باید بدانند. فراگیران فرصت ها و چالش های کلیدی ارائه شده توسط کاربرد این فناوری ها را بررسی می کنند. طیف وسیعی از گزینه‌ها را برای پاسخ به این فرصت‌ها و چالش‌ها از طریق اقدامات نظارتی، فناوری و اجتماعی ارائه می‌‌شود که همه قابل مطالعه هستند.